fa توسعه سامانه خدمات مکان-مبنا به منظور پیشگیری از شیوع بیماری‌های عفونی با استفاده از اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه و الگوریتم یادگیری ماشین تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span lang="FA" style="font-size:13.0pt"><span b="" mitra="">شیوع بیماری&shy;های عفونی در سطح جهان و اعمال قرنطینه&shy; های طولانی&shy;مدت مشکلات اقتصادی و اجتماعی فراوانی را در جوامع انسانی ایجاد نموده است. لذا ارایه راهکارهای مناسب جهت شناسایی مکان&shy;های پرخطر و جلوگیری از ورود شهروندان به این مکان&shy; ها امری ضروری در کنترل و کاهش ابتلا به بیماری است. در همین راستا مطالعه حاضر با توسعه و ارزیابی یک سامانه خدمات مکان-مبنا مشارکتی مبتنی بر اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه و الگوریتم یادگیری ماشین به ارائه خدمات مختلف مکان-آگاه در جهت پیشگیری از شیوع بیماری&shy;های عفونی پرداخته است. این سامانه امکان ثبت و گزارش موقعیت افراد بیمار و مکان&shy;های آلوده را برای شهروندان بصورت عوارض مختلف مکانی فراهم نموده و با تحلیل&shy; مکانی این عوارض و ایجاد حصارهای جغرافیایی ثابت و پویا، هشدارهای مکان-آگاه را فعال و جهت آگاهی شهروندان از موقعیت&shy;های پرخطر به تلفن همراه آن&shy;ها ارسال می&shy;کند. همچنین با ترکیب این اطلاعات در بستر الگوریتم شبکه عصبی، نقشه پتانسیل خطر بیماری&shy;های عفونی در شهر تهران تولید شده که جهت ارائه مسیرهای امن به شهروندان مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج این پژوهش نشان داده است که بیشتر شهروندان از عوارض نقطه&shy;ای (62 درصد) جهت گزارش افراد و مکان&shy;های آلوده استفاده کرده&shy;اند. نقشه پتانسیل خطر بیماری&shy;های عفونی نیز نشان داده است که بیشتر محدوده&shy; های مستعد آلودگی در شهر تهران در مناطق مرکزی، جنوبی و شرقی قرار دارند. در پایان، ارزیابی سامانه پیشنهادی رضایت بالای شهروندان (74.5 درصد) را در نحوه عملکرد و ابزارهای تعبیه شده، نشان داده است.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</span></span></div> بیماری‌های عفونی, خدمات مکان-مبنا‌, اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه, الگوریتم یادگیری ماشین. 0 0 http://disaster.ndri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-29-15&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Farokhanari مهدی فرخ اناری mehdi.farokhanari@ut.ac.ir 1003194753284600270 1003194753284600270 Yes Narjes Mahmoodi نرجس محمودی وانعلیا mahmoodi.narjes.v@ut.ac.ir 1003194753284600271 1003194753284600271 No Mohammadreza Jelokhani Niaraki محمدرضا جلوخانی نیارکی mrjelokhani@ut.ac.ir 1003194753284600272 1003194753284600272 No Najmeh neysani Samani نجمه نیسانی سامانی nneysani@ut.ac.ir 1003194753284600273 1003194753284600273 No