شیوع بیماریهای عفونی در سطح جهان و اعمال قرنطینه های طولانیمدت مشکلات اقتصادی و اجتماعی فراوانی را در جوامع انسانی ایجاد نموده است. لذا ارایه راهکارهای مناسب جهت شناسایی مکانهای پرخطر و جلوگیری از ورود شهروندان به این مکان ها امری ضروری در کنترل و کاهش ابتلا به بیماری است. در همین راستا مطالعه حاضر با توسعه و ارزیابی یک سامانه خدمات مکان-مبنا مشارکتی مبتنی بر اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه و الگوریتم یادگیری ماشین به ارائه خدمات مختلف مکان-آگاه در جهت پیشگیری از شیوع بیماریهای عفونی پرداخته است. این سامانه امکان ثبت و گزارش موقعیت افراد بیمار و مکانهای آلوده را برای شهروندان بصورت عوارض مختلف مکانی فراهم نموده و با تحلیل مکانی این عوارض و ایجاد حصارهای جغرافیایی ثابت و پویا، هشدارهای مکان-آگاه را فعال و جهت آگاهی شهروندان از موقعیتهای پرخطر به تلفن همراه آنها ارسال میکند. همچنین با ترکیب این اطلاعات در بستر الگوریتم شبکه عصبی، نقشه پتانسیل خطر بیماریهای عفونی در شهر تهران تولید شده که جهت ارائه مسیرهای امن به شهروندان مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج این پژوهش نشان داده است که بیشتر شهروندان از عوارض نقطهای (62 درصد) جهت گزارش افراد و مکانهای آلوده استفاده کردهاند. نقشه پتانسیل خطر بیماریهای عفونی نیز نشان داده است که بیشتر محدوده های مستعد آلودگی در شهر تهران در مناطق مرکزی، جنوبی و شرقی قرار دارند. در پایان، ارزیابی سامانه پیشنهادی رضایت بالای شهروندان (74.5 درصد) را در نحوه عملکرد و ابزارهای تعبیه شده، نشان داده است.
